Автоматизируем стандартное.
Решаем нестандартное.

ИИ-агенты берут на себя рутину с документами, заявками и данными — на ваших серверах или в облаке. Нестандартные задачи решаем вместе с вами: ставим эксперимент, проверяем на ваших данных, внедряем.

Решение с края распределения. Сотни испытаний складываются в нормальное распределение. Одно, на самом краю, выбрано как решение.

Стандартное

То, что повторяется каждый день, забирают агенты.

  • Договоры и документы

    Находят нужный пункт, сверяют с требованиями, показывают расхождения.

    За человеком: спорные пункты и подпись.

  • Вопросы сотрудников

    Отвечают по регламентам и базе знаний компании со ссылкой на источник.

    За человеком: вопросы, ответа на которые в документах нет.

  • Заявки и обращения

    Определяют тему и срочность, готовят черновик ответа, передают ответственному.

    За человеком: отправка ответа и нестандартные случаи.

  • Справочники и реестры

    Находят дубли, разбирают составные записи, приводят формулировки к одному виду.

    За человеком: спорные объединения.

Агенты работают там, где уже работают люди: в документообороте, учётной системе, мессенджере.

Нестандартное

Задачи, у которых нет готового решения.

  • Разбор процессов

    Показываем, на каком шаге ИИ окупится, а где он не нужен. Готовим ТЗ, программу внедрения и оценку рисков.

  • Прогнозы и цены

    Прогноз выручки и спроса, расчёт цены. С честной погрешностью и проверкой на прошлых данных.

  • Исследование задачи

    Когда готового решения нет, агенты ставят множественный эксперимент. Мы сравниваем варианты и берём решение с края распределения — то, до которого не дойти стандартным путём. Потом проверяем его на ваших данных.

С чего начать

Диагностика процесса

Что делаем

  • разбираем один процесс вместе с теми, кто его выполняет;
  • смотрим на данные;
  • оцениваем, где ИИ даст эффект, а где он не нужен.

Что получаете

  • описание процесса;
  • оценку эффекта и рисков;
  • план пилота с критериями приёмки — или честный ответ, что ИИ здесь не нужен.

Как работаем

  1. Диагностика

    Находим, где ИИ даст эффект.

  2. Пилот

    Один процесс, качество измеряем на ваших данных.

  3. Внедрение

    На ваших серверах или в облаке, со связью с вашими системами.

  4. Сопровождение

    Обучаем сотрудников, следим за качеством, расширяем на другие процессы.

Колокол над шагом — разброс возможного результата. С каждым шагом он уже: от оценки на диагностике к замеру на ваших данных.

Подробнее о том, как мы работаем

Три правила

Данные — там, где им можно быть.
Персональные данные и коммерческая тайна не покидают ваш контур.
Качество — числом.
Измеряем на вашей выборке и называем погрешность.
Решения — за человеком.
Агент готовит и проверяет, утверждает сотрудник.

И скажем, если ИИ в вашей задаче не нужен.

Основатели

Дмитрий Минаков

Кандидат физико-математических наук. Большой опыт научной работы и руководства исследовательскими проектами. Преподавание в МФТИ. Локальные языковые модели, поиск по документам, разработка.

Дмитрий Минаков

Вместе

  • Мы оба — выпускники МФТИ.
  • Вместе основали nanoreactor.ru: боты для генерации изображений и видео нейросетями в Telegram и MAX.
  • Всё делаем сами: аналитику, разработку, внедрение.

Виктор Мишин

Большие данные, аналитика, прогнозирование и предиктивные модели. Исследовательская работа в МФТИ, опыт в госкорпорациях и в крупной международной торговой сети.

Виктор Мишин

О нас

Лаборатория

  • Как мы измеряем: стенд и протокол

    Что и чем мы измеряем у открытых моделей, сколько раз повторяем, как считаем разброс и чего не измеряем.

  • Кванты на A100: сгонка веса

    Qwen3.8-27B в шести вариантах и MoE Qwen3.6-35B-A3B в двух на A100 40 ГБ: скорость, память и качество на одном стенде, по три прогона.

Все материалы

Частые вопросы

Где будут работать модели и данные?

На ваших серверах или во внешних сервисах — решаем вместе до старта, по классу данных и требованиям безопасности. Персональные данные и коммерческую тайну обрабатываем только внутри вашего контура.

Нужно ли покупать железо?

Не всегда. Если данные можно обрабатывать во внешних сервисах, своё железо не нужно. Для работы в контуре подбираем оборудование под задачу. Для пилота обычно хватает одного сервера с одной-двумя видеокартами.

Что нужно от нас?

Человек, который знает процесс, доступ к выборке данных и эксперт, который проверит спорные случаи и примет результат.

Вы продаёте платформу?

Нет. Делаем решение под ваш процесс и не привязываем вас к поставщику: модель и место работы выбираем по задаче.

ИИ сократит работу наших сотрудников?

Рутинную часть — да. Но экспертам всё равно придётся согласовать методику и проверить спорные случаи. Наша задача — чтобы к ним попадало только то, что требует решения человека.

Расскажите, какая работа отнимает время у ваших сотрудников — или какая задача не решается стандартно.

Ответим, с чего бы мы начали.